「Eric,你啲文係咪用 AI 寫?」Yes and No。
重點唔係「有冇用 AI」,而係點樣用。係你用 AI ,定係 AI 用你?你可能會話:「梗係我用 AI 啦,Prompt 係我打嘅,Enter 係我㩒嘅。」但很抱歉,真相可能相反。當你盲目接受 AI 嘅 output、放棄自己嘅判斷,你已經唔係 user,而係工具、一個幫 AI「確認」同「發佈」嘅工具。咁,呢條界線點樣劃?「Written WITH AI」同「Written BY AI」有咩分別?Eric 同大家從人類認知角度去睇下人同 AI 嘅「分工」。
幾十年嚟,人類點樣學習同思考,大概可以用 Bloom’s Taxonomy(布盧姆分類學)。呢個框架裡面,人類認知範疇被分為六種:記憶、理解、應用、分析、評估、同埋創造。AI 時代,有啲嘢可以放手俾 AI,有啲嘢你都係應該自己做。今日先講最底兩層:記憶同理解。先講結論,呢兩層AI 已經做得比人類好太多太多。而你要做嘅,就係認清現實,然後將精力放喺更高嘅層次。

記憶呢家嘢認輸啦,人腦唔係攞黎記嘢架
Remembering(記憶)喺底層:記住資料、背誦事實。以前讀書,你要死記:年份、公式、人名、定義,記唔到咁多?放心,考完就自然會還返晒俾老師。不過唔緊要,下正如愛因斯坦冇講過:Education is what is left when all the facts are forgotten,呢啲先係教育。大腦容量有限、速度又慢、仲會自識 delete。大家都應該試過,想知某個歷史事件嘅細節,以前你要去圖書館、Google、搵資料、做筆記。依家?AI 即刻出晒時間線、人物、影響、相關事件俾你。AI 完勝。你唔需要再同機器鬥記憶,因為你輸硬。
Quick Question:你放棄咗呢個底層,係咪等於你可以唔記嘢?唔係。你仍然要知道邊度搵資料、資料係咪可靠、自己需要咩資料。呢啲唔係單純記憶,而係更高層次嘅能力,遲啲會講到。依家你只需要「記住」一樣嘢:放手俾 AI 啦,唔好再浪費腦力去死記硬背 。
講完記憶,講理解速度,人類又輸
第二層係 Understanding(理解),明白意思、解釋概念、總結內容。以前你要睇一份 50 頁嘅報告,花兩個鐘逐頁睇、做筆記、理解重點。你要學一個新概念,睇書、睇片、問人,慢慢先明。今時今日,AI 可以幾秒鐘 summarize 一份 100 頁報告,抽晒重點俾你。你 input 一篇論文,佢即刻解釋晒入面所有技術詞彙、理論框架、核心論點。你問佢一個複雜概念,佢用唔同方式解釋,直到你明為止。呢一層,AI 都係完勝。佢理解得快過你、全面過你、而且可以用唔同角度、唔同深度解釋。你唔需要再花幾個鐘去「理解」一樣嘢嘅基本意思,AI 幾秒就做到。
你仲有咩用?
睇到呢度,有冇人咁諗?「AI 記得快過我、理解得快過我,我仲有咩用?」傻豬黎架,你仲好有用!但個關鍵係:你唔應該再喺呢兩層同 AI 鬥。你應該將 AI 當成一個助手,幫你處理啲粗重功夫,而你就專注喺更高層次嘅嘢。以前,你可能要花一日時間睇報告(Understanding)、記低所有數據(Remembering),先可以開始做決策。而家 AI 幫你 10 分鐘做晒呢兩樣嘢,你就可以將時間用喺應用知識、分析問題、作出判斷。咁樣唔係偷懶,而係聰明。但要記住:你要知道自己要咩資料、要理解咩概念。如果你連自己想點都唔知,淨係叫 AI「幫我搵啲資料」、「幫我理解呢樣嘢」,你就唔係用 AI,而係畀 AI 牽住個鼻。呢個就係「Written WITH AI」同「Written BY AI」嘅第一道分水嶺,有冇主動性。
實際例子:寫文blog 講「香港網絡安全趨勢」
當Eric 要講「香港網絡安全趨勢」,BY AI 嘅做法可以係:「幫我搵啲香港網絡安全嘅資料」,AI 出咗 10 篇文,唔駛睇,直接叫 AI「總結呢啲文章,然後寫篇文」,AI 出咗篇文,搞掂。你唔知自己講咩、資料係咪可靠、甚至有冇重點。你,只係 AI 嘅搬運工。
WITH AI 嘅做法?我想講邊幾個 trends?讀者最關心咩?我需要咩 source?然後你 prompt:「幫我搵今年香港網絡安全嘅官方報告、新聞、案例,重點係 ransomware 同 AI security」,AI 同樣出咗 10 篇文,你自己睇返啲 source,揀咗 5 篇想用。然後叫 AI「根據呢 5 篇,出個框架,包括 trends、案例、建議」。AI 出框架,再調整同補充觀點。AI 幫手寫(重點:佢打字快我太多),人去 verify 資料、判斷重點、加入專業見解。
分別係你有主動性、有方向、有判斷,AI 只係幫你加速,你仍然控制緊成件事。
放手,但唔好失控
今日嘅結論好簡單:記憶同理解呢兩層,放手俾 AI。唔好再浪費時間死記硬背,AI 做呢啲嘢快過你幾十倍。你應該將時間同精力放喺更高層次嘅認知活動。記住:放手唔等於失控。你要知道自己要咩資料(方向)、點樣判斷資料係咪可靠(標準)、點樣將資料變成有用嘅知識(應用)。呢啲係更高層次嘅能力,我哋之後會講:Applying(應用)同 Analyzing(分析)。AI 仍然好勁,但開始出現限制。你要開始留意。
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